Bachelor en Ingénierie
Data Sciences et Management
À la rentrée 2027, le Bachelor en Ingénierie Data Sciences et Management de l’EPF se déroulera sur une année et formera des professionnels capables de collecter, analyser et exploiter les données au service de la prise de décision en entreprise. Ce programme allie compétences techniques en data, programmation et statistiques à une solide base en management et business.
Certifié Qualiopi et proposé en partenariat avec l’école de commerce Excelia, ce programme permet, à l’issue d’une année de formation, d’obtenir un diplôme enregistré au RNCP ainsi qu’un double diplôme avec le Bachelor Business d’Excelia.
Programme
Management et stratégie d’entreprise
- Lean management
- Management stratégique
- Management interculturel
- Gestion de l’innovation et transformation numérique
Intelligence artificielle et prise de décision
- Intelligence artificielle décisionnelle
- Intelligence artificielle générative
Qualité et performance
- QHSE
- Stratégie et RSE
- Supply chain
Entrepreneuriat et droit des affaires
- Initiation à l’entrepreneuriat
- Droit des sociétés
- Droit de la propriété intellectuelle
L'année de formation se déroule en alternance, par périodes de 2 semaines à l'école et 2 semaines entreprise. En fin de cycle, les étudiants sont en entreprise sur une période 6 mois.
Compétences développées
- Capacité d’analyse et de compréhension des fonctionnements des systèmes complexes et de projets informatique complexes
- Analyse des mécanismes, flux de données et d’énergie, des caractéristiques, critères de choix et dimensionnement de composants techniques
- Capacité de mise en œuvre et d’exploitation de solutions data et solutions analytiques
- Notions d’ingénierie système et de prototypage
- Compréhension des processus industriels, logistiques et maîtrise de la qualité
- Analyse de données massives (pojets data) et Data visualiation (Tableau, Power BI, dashboards)
- Réseaux, sécurité numérique
- Systèmes d’informations
- Utilisation et configuration d’ERP
- Management d’équipe
- Gestion de projets : budgétisation et suivi des coûts
- Analyse des risques
- Processus décisionnel et mise en place de solutions metier
- Technique de créativité pour l’innovation
- Culture des sciences et techniques
A qui s'adresse ce Bachelor en Ingénierie Data Sciences et Management ?
Ce Bachelor s'adresse aux profils curieux, à l'aise avec les chiffres et les outils numériques, qui souhaitent devenir opérationnels rapidement dans l'analyse de données, le business intelligence ou la transformation digitale des entreprises.
- Étudiants en réorientation ou poursuite d'études : CPGE, PASS/LAS, BTS, BUT (informatique ou autres), licence scientifique, licence technologique ou école d'ingénieurs
- Acquérir des compétences techniques en informatique, data, programmation Python, statistiques et visualisation
- Développer une double compétence data + management recherchée sur le marché
- Accéder rapidement à l'emploi (bac+3) ou poursuivre vers un cycle ingénieur
Candidature
- Inscription sur le portail Avenir Bachelors
- Étude du dossier scolaire de terminale et du parcours post-bac réalisé.
- Si admissible, entretien de motivation et de créativité.
Les frais d’inscription au programme Bachelor du Concours AvenirPlus sont de 35 € (gratuit pour les boursiers) quel que soit le nombre d’écoles choisies.
Modalités de le formation
Droits de scolarité (rentrée 2026) : 7 636€. Pris en charge des droits par l'entreprise dans le cadre de l'alternance.
28 places par promotion
Taux de diplomation : 100%
Titre RNCP 41005
l’EPF s’engage en faveur de l’inclusion et de la diversité de ses étudiants.
Débouchés : quels métiers après le Bachelor en ingénierie Data Sciences et Management ?
Le Bachelor en Ingénierie Data Sciences et Management ouvre l'accès à des métiers opérationnels dans la data, le numérique et le conseil. Les diplômés, grâce à l'alternance et aux différents projets menés en cours, sont très recherchés sur le marché de l'emploi, dans tous les secteurs d'activité où l'analyse de données est un levier de décision.
Analyse de données et Business Intelligence
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Chargé d’ingénierie data
Conseil et transformation digitale
- Consultant en Transformation IA
- Consultant(e) en marketing digital
Développement et ingénierie
- Développeur(se) Python
- Développeur(se) Web
- Chargé d’affaires en services numériques
Les secteurs qui recrutent : banque / Assurance, santé / biotech / medtech, industrie / indstrie 4.0, tech / ESN / SaaS / Télécom, E-commerce / Retail / sistribution, ...
Poursuite d'études et reconnaissance du diplôme
Le Bachelor en Ingénierie Data Sciences et Management délivre un diplôme de niveau bac+3 inscrit au RNCP. Il est certifié Qualiopi et délivré par l'EPF, école d'ingénieurs reconnue par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).
Ce que signifie le titre RNCP : cela signifie que le diplôme est reconnu par les employeurs, éligible aux conventions collectives (niveau bac+3), et qu'il ouvre droit à la poursuite d'études en master ou cycle ingénieur en France comme à l'international. La certification Qualiopi atteste de la qualité du processus de formation.
Contacts
Foire aux questions (FAQ)
Un Bachelor bac+3 inscrit au RNCP (niveau 6), certifié Qualiopi. Il permet l'insertion professionnelle directe ou la poursuite d'études.
7 636 € (rentrée 2026). Les frais de scolarité sont pris en charge par l'entreprise dans le cadre de l'alternance.
Les bachelor de l'EPF ouvre l'accès à des metiers très variés comme data analyst, business intelligence analyst, consultant en transformation digitale, développeur Python/Web, chargé d'ingénierie data, consultant marketing digital dans des secteurs qui recrutent : finance, santé, retail, conseil, e-commerce, industrie, etc.
Oui, sous conditions de niveau, le Bachelor donne accès au programme Ingénieur de l'EPF.
Oui, de bac+2 à bac+4, via le Concours Avenir + (dossier + entretien).
Profils acceptés : CPGE, PASS/LAS, BTS, BUT (informatique ou autres), licence scientifique, licence technologique ou école d'ingénieurs.
Python, SQL, VBA, outils de BI et visualisation, web scraping, bases de données, cloud, ERP, et initiation à l'intelligence artificielle..
De nombreaux projets sont proposés pour mettre en pratique ces outils.
